پیش بینی و بررسی پایداری نانوسیالات آلومینا به کمک شبکه عصبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCENS01_102

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

Abstract:

نانوسیالات به عنوان یکی از راه حل های مدیریت بهینه انرژی در دنیای امروز معرفی شده اند. یکی از اصلی ترین چالش های کاربردی شدن این مواد پایداری نانوسیالات میباشد که امکان استفاده از این نانومواد را در حوزههای بیشتری امکان پذیر میکند. در این پژوهش با انجام آزمایشات تجربی پایداری نانوسیال اکسید آلومینیم بررسی شده است و در ادامه به کمک شبکه عصبی پایداری شبکه عصبی پیش بینی شده است در این پژوهش از شبکه عصبی چند لایه پیش خور پس انتشار خطا با یک لایه بیرونی و یک لایه مخفی استفاده شده است. نتایج بررسی های آماری هم خوانی بسیار بالای مدل ارایه شده توسط شبکه عصبی با داده های آزمایشگاهی را نشان میدهد. در رگرسیون خطی دادههای آزمایشگاهی و مدل شبکه عصبی ضریب نمودار 9579.0 میباشد.

Authors

حمیدرضا انصاری

بخش نانو مهندسی شیمی دانشکده ی فناوری های نوین دانشگاه شیراز ایران

علیرضا دارا

بخش مهندسی شیمی دانشگاه لامرد ایران