بهبود روش های طراحی سیستم های توصیه گر مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی
Publish place: دومین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,196
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECIE02_011
Index date: 26 September 2017
بهبود روش های طراحی سیستم های توصیه گر مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی abstract
رشد روز افزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات و خدمات متنوع و بسیاری از سوی شرکت های فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه از میان حجم انبوهی از انتخاب های ممکن برای کاربران مشکل می شود. سیستم های توصیه گر با توجه به ویژگی ها، علایق و رفتار کاربران سعی می کنند بهترین و مناسب ترین آیتم ها را به طراحی شده است. 2 کاربران خود پیشنهاد دهند. در این مقاله یک سیستم توصیه گر مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی DBSCAN عملکرد سیستم طراحی شده با استفاده از سه دیتاست FilmTrust, Ratings 1M MovieLens, Ratings 100K MovieLensو براساس معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر مورد ارزیابی قرار گرفته و دقت و عملکرد سیستم با روش خوشه بندی -k means مقایسه شده است. نتایج آزمایشات صحت و دقت قابل رقابت روش پیشنهادی در مقایسه با خوشه بندی means-k را نشان می دهد.
بهبود روش های طراحی سیستم های توصیه گر مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی Keywords:
سیستم های توصیه گر , الگوریتم های خوشه بندی , الگوریتم خوشه بندی DBSCAN
بهبود روش های طراحی سیستم های توصیه گر مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی authors
فرشته جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیردولتی بهمنیار کرمان، کرمان، ایران