یک روش ترکیبی جدید برای بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک و بهینه سازی ابرپارامترهای آن با الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات کوانتومی QPSO

موضوع بهبود کیفیت صدا امروزه به یکی از موضوعات مهم و اساسی روز تبدیل شده است. ازاین رو بهبود گفتارهای آغشته به نویز یکی از موضوعات مهم در حوزه پردازش سیگنال است و در موارد بسیاری مثل تشخیص صدا، شناسایی احساسات صوتی و ... کاربرد دارد. تضعیف نویز به نحوی که اختلالی در سیگنال اصلی به وجود نیاورد، یک چالش مهم برای بهبود صدا محسوب می شود. در این مقاله روش جدیدی را مبتنی بر یک روش تخمین نویز برای نویزهای غیر ایستان همراه با اعمال تبدیل موجک بر روی سیگنال گفتار و استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات کوانتومی (QPSO) ارایه داده ایم تا نویزهای موجود در سیگنال نویزی را کاهش دهد و سیگنال بازیابی شده به سیگنال اصلی نزدیک تر باشد. روش پیشنهادی نسبت به روش های موردتحقیق در این مقاله بهتر عمل می کند و منجر به بهبود معیار های Segmental SNR و PESQ می گردد

Keywords:

پردازش سیگنال گفتار , بهسازی گفتار , تبدیل موجک , بهینه سازی سراسری , الگوریتم های فراابتکاری , الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات کوانتومی (QPSO)