استخراج خودکار خیابانها از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از عملگرهای مورفولوژیکی مطالعه موردی: نواحی منطقه 10 شهر تهران

توسعه روز افزون فناوری سنجش از دور و در دسترس قرار گرفتن تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا محققان را بر آن داشته تا با استفاده از این این فناوری بتوانند عوارض طبیعی و انسانی سطح زمین را بصورت خودکار استخراج نمایند. در همین راستا پژوهش حاضر با هدف استخراج خودکار خیابانها از تصاویرماهوارهای Ikonos صورت گرفته است. برای این منظور پس از بررسی ویژگیهای طیفی تصویر مورد نظر میزان حد آستانهای برای عارضهی مورد نظر بدست آمد. با استفاده از این حد آستانه تصویر مورد نظر به یک تصویر باینری تبدیل گردید، سپس با به کارگیریعملگرهای مورفولوژیکی closing, opening و thinning خیابانها استخراج شدند. در نهایت نتیجه را به وکتور تبدیل شد و با استفاده از شاخصهای تمامیت، دقت و کیفیت نتایج کار سنجیده شدند. نتایج بدست آمده نشان میدهد معابر با دقت، تمامیت و کیفیت بالا به ترتیب 90.86,89.45,81.96درصد استخراج شدند و روش بکار گرفته شده میتواند راه حل مناسبی به منظور استخراج معابر و راهها با استفاده از تصاویر ماهوارهای باشد.

Keywords:

استخراج معابر , تصاویر ماهوارهای , عملگرهای مورفولوژیکی