طراحی سیستم رتبه بندی حروف خوشنویسی دست نویس نستعلیق مبتنی بر پردازش تصویر
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 506
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSCG01_022
Index date: 21 October 2017
طراحی سیستم رتبه بندی حروف خوشنویسی دست نویس نستعلیق مبتنی بر پردازش تصویر abstract
هدف این مقاله طراحی سیستم رتبه بندی حروف دست نویس نستعلیق مبتنی بر پردازش تصویر می باشد که در دو مرحله آموزش و تست انجام می گیرد. در مراحل آموزش و تست، ویژگی های قابل اندازه گیری حروف که توسط چهار گروه خوشنویس عالی، خوب، متوسط و مبتدی نوشته شده است، استخراج می شوند. در مرحله آموزش، این ویژگی ها وارد شبکه های عصبی MLP می شوند هریک از این MLP ها دارای دو خروجی شامل شماره حرف و نمره ارزیابی آن در گروه است. همزمان ویژگی ها به یک شبکه عصبی احتمالی آموزش داده می شوند. خروجی آن، تعیین کننده نمره نهایی در شماره گروه مورد نظر است. سپس شبکه های آموزش دیده در مرحله آزمایش در مورد نمونه های تست، مورد ارزیابی قرار می گیرند. در این روش از یک سیستم فازی جهت تعیین رتبه (نمره) نهایی استفاده شد. میانگین نتایج رتبه بندی با الگوریتم اعتبارسنجی Fold-4 برای گروه های چهارگانه 38-90 بدست آمد.
طراحی سیستم رتبه بندی حروف خوشنویسی دست نویس نستعلیق مبتنی بر پردازش تصویر Keywords:
طراحی سیستم رتبه بندی حروف خوشنویسی دست نویس نستعلیق مبتنی بر پردازش تصویر authors
منوچهر نحوی
دانشگاه گیلان
زینب صدری سیگارودی
پردیس دانشگاهی دانشگاه گیلان