بررسی الگوریتم های ماشین یادگیری ماهوت مورد استفاده برای کلاس بندی
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 456
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_095
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
روش های ماشین های یادگیری باید در مواردی که شامل میلیون ها ورودی است و نیاز به پردازش تمامی آنها به طور همزمان است توسعه پیدا کنند. مزیت ماشین یادگیری ماهوت بیشتر از سایر روش ها به دلیل تعداد نمونه های آموزشی ای است که افزایش پیدا می کنند. ورودی با بیش از 1 تا 10 میلیون نمونه آموزشی ابزاری مقیاس پذیرتر از سایر روش ها نیاز دارد که ماهوت می تواند این نیاز را برطرف سازد. لذا در این مقاله به بررسی الگوریتم های مورد استفاده در ماشین یادگیری ماهوت برای کلاس بندی می پردازیم.
Keywords:
Authors
حسین کاردان مقدم
عضو هییت علمی(مربی)، دانشگاه صنعتی بیرجند
سید هادی موسوی
عضو هییت علمی(مربی)، دانشگاه صنعتی بیرجند