پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک

بیماری دیابت شیوع بالایی در جامعه دارد و در صورت عدم کنترل، دارای عوارض جبران ناپذیری است و باعث آسیب زدن به چشم و نابینایی، نارسایی مزمن کلیویی و یکی از مهمترین عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است می شود. با تشخیص به موقع مبتلا شدن به بیماری دیابت و تغییر الگوی زندگی این بیماران می توان به طول عمر بالای این بیماران کمک کرد و این بیماران می توانند با کنترل قند و استفاده از دارو عمری کاملا طبیعی داشته باشند. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مقاله از مدل آماری رگرسیون لجستیک استفاده شده است تا پیش بینی دقیقی از مبتلا بودن شخصبه بیماری دیابت ارایه دهد که یک مدل دقیق تر برای سیستم های هوشمند نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند.

Keywords:

بیماری دیابت , پیش دیابت , رگرسیون , لجستیک