پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_140
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
بیماری دیابت شیوع بالایی در جامعه دارد و در صورت عدم کنترل، دارای عوارض جبران ناپذیری است و باعث آسیب زدن به چشم و نابینایی، نارسایی مزمن کلیویی و یکی از مهمترین عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است می شود. با تشخیص به موقع مبتلا شدن به بیماری دیابت و تغییر الگوی زندگی این بیماران می توان به طول عمر بالای این بیماران کمک کرد و این بیماران می توانند با کنترل قند و استفاده از دارو عمری کاملا طبیعی داشته باشند. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مقاله از مدل آماری رگرسیون لجستیک استفاده شده است تا پیش بینی دقیقی از مبتلا بودن شخصبه بیماری دیابت ارایه دهد که یک مدل دقیق تر برای سیستم های هوشمند نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند.
Keywords:
Authors
پرستو رحیم لو
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
احمد جعفریان
استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،