پیش بینی دبی روزانه رودخانه ساروق چای با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (تطبیقی)انفیس
Publish place: The Second International Conference on Man, Architecture, Civil Engineering and the City
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 470
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICOHACC02_257
Index date: 21 October 2017
پیش بینی دبی روزانه رودخانه ساروق چای با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (تطبیقی)انفیس abstract
پیش بینی جریان رودخانه به منظور فعالیت های مرتبط بابرنامه ریزی و بهره برداری منابع آب لازم و ضروری است درهمین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آبهای سطحی این منطقه میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی ونیزتصمیم گیریهای بعدی جهت تامین دراز مدت آب شرب کشاورزی و صنعت نماید در این تحقیق هدف تخمین دبیهای روزانه در حوضه رودخانه ساروق چای با استفاده از شبکه عصبی - فازی و تعیین بهترین مدل میباشد. به این منظور از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری صفاخانه و دیگر ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای انتخاب بهترین نتایج از ضریب همبستگی دادههای مشاهداتی و پیش بینی شده استفاده گردید. نتایج نشانگر آن است که بهترین مدل برای پیشبینی دبی روزانه در رودخانه ساروق چای مدل با 011 دور آموزشی، 3 تابع عضویت و تابع Trimf است.
پیش بینی دبی روزانه رودخانه ساروق چای با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (تطبیقی)انفیس Keywords:
پیش بینی دبی روزانه رودخانه ساروق چای با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی (تطبیقی)انفیس authors
پدرام دایی دایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب ؛ دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی مراغه؛ مراغه
رامین رستمی
استادیار؛ دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی مراغه؛ مراغه؛ ایران