بهینه سازی چند هدفه یک سیستم هیبریدی شامل انرژی های تجدید پذیر در نرم افزارIHOGA
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ03_147
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
در یک ساختمان سیستم هیبریدی ،ترکیبی متشکل از منابع انرژی تجدید پذیر گوناگون برای فراهم نمودن بار مورد نیاز در طرف مصرف کننده مورد استفاده قرار می گیرد.یکی از مسایل مهم در پیاده سازی و نصب این سیستم ها، تشخیص مقدار صحیح سایزینگ هرکدام از این منابع در سیستم برای اطمینان از حداکثر قابلیت اطمینان در عین حداقل رساندن هزینه های مربوط به سیستم می باشد.سیستم مورد نظر در این مقاله ،یک سیستم هیبریدی شامل انرژی های بادی خورشیدی و باتری به عنوان منبع پشتیبان می باشد. قبل از احداث این نیروگاه هیبریدی می بایست از امکان سنجی اقتصادی محیط زیستی این سیستم هیبریدی اطمینان حاصل کرد . در این مقاله قصد داریم تا با بهره گیری از یک نرم افزار نوین و محبوب در زمینه امکان سنجی و بهینه سازی سیستم های انرژی تجدید پذیر(IHOGA) Improved HybridOptimization Genetic Algorithmکه قابلیت بهینه سازی چند هدفه یک سیستم هیبریدی را با الگوریتم ژنتیک دارا می باشد پاسخ های امکان پذیر سیستم را به دست آوریم
Keywords:
Authors
مهشید آقانیا
گروه مهندسی برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،البرز،ایران
عبدالرضا دهقانی تاتی
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،البرز، ایران
رضا عفت نژاد
گروه مهندسی برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،البرز، ایران