ارایه روشی با استفاده از تکنیک های دسته بندی ترکیبی جهت تشخیص بیماری های دیابت و دیسک کمر
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 662
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE01_141
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
با پیشرفت تکنولوژی هر روز شاهد تولید حجم بسیار زیادی از انواع داده ها هستیم. امروزه مدیریت این حجم انبوه داده با استفاده از داده کاوی امکان پذیر شده است. داده کاوی پزشکی سعی در تشخیص و پیش بینی انواع بیماری ها دارد. از داده کاوی پزشکی در سیستم های دستیار پزشکی جهت کمک به پزشکان استفاده می شود. در این تحقیق سعی شده است با مدل سازی دقت انواع مختلفی از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی وضعیت بیماران دیابتی و دیسک کمر مقایسه گردد. در نهایت با استفاده از الگوریتم های آدابوست و بگینگ به تقویت این الگوریتم ها پرداختیم که ترکیب الگوریتم bagging با RIPPER با دقت 73.74% در پیش بینی بیماران دیابتی و ترکیب الگوریتم adaboost با RIPPER با دقت 84.95% در تشخیص بیماری دیسک کمر عملکرد بهتری از خود نشان می دهد
Keywords:
Authors
پردیس چوبینه
دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
محسن غلامی
دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حسین مومنزاده
استادیار، دانشگاه آزاد بوشهر، گروه برق بوشهر، ایران