بررسی و شبیه سازی پارامترهای ترانسفورماتور جریان در محیط سیمیولینک متلب و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این مقاله مدل ترانسفورماتور جریان ( CT ) با استفاده از محیط سیمیولینک متلب و شبکه عصبی مصنوعی را ارایه می دهد. مدل شبیه سازی در سیمیولینک متلب برای حالت گذرا ایجاد شده و تاثیر اتصال کوتاه ناگهانی در شبکه را نشان می دهد. شبکه عصبی با استفاده از نمونه های به دست آمده از محیط سیمیولینک و الگوریتم Levenberg-Marquardt آموزش داده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از یک شبکه Feed-Forward 2 لایه استفاده شده است. ترانسفورماتورهای جریان برای اندازه گیری و حفاظت مورد استفاده قرار می گیرند. به دلیل غیرخطی بودن مشخصه مغناطیسی هسته، مستعد اشباع می باشند. اتصال کوتاه در شبکه قدرت باعث رفتار غیرخطی ترانسفورماتور می شود. مدل ریاضی غیرخطی CT مطابق با مدار معادل ترانسفورماتور توصیف شده است. نمودارهای جریان اولیه و ثانویه مدل شبیه سازی شده با مدل واقعی مقایسه شده که این نتایج مدل شبیه سازی را تایید می کنند. نتایج حاصل از شبکه عصبی و محیط سیمیولینک متلب مورد مقایسه و تجزیه تحلیل قرار گرفته اند. از نتایج به دست آمده مشخص شد که شبکه عصبی به خوبی رفتار ترانسفورماتور جریان را شبیه سازی کرده است. با انتخاب شبکه عصبی برای شبیه سازی ترانسفورماتور جریان، سرعت محاسبات به طور قابل ملاحظ های افزایش می یابد.