پیش بینی تر از سطح آب مخزن سد با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان: مطالعه موردی، سد امیر کبیر کرج

امروزه آگاهی از مقدار آب ذخیره شده در سد و مدیریت مخزن آن به خصوصی در زمان های بحرانی سال، در جهت افزایش بهره وری و مدیریت بهینه از منابع آب می باشد. در همین راستا مدل های مختلف پیش بینی وجود دارند که در این مطالعه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) به عنوان یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین مدل ها برای برآورد سطح آب مخزن سد کرج (سد امیرکبیر) استفاده شده است. داده های ورودی مورد استفاده شامل تراز سطح آب، بارندگی، تبخیر، ورودی و خروجی از مخزن سد می باشند. نتایج ارزیابی مدل مذکور همراه با توابع کرنل مختلف نشان داد مدل SVR-RBF با توجه به نه شاخصی مورد استفاده از جمله ضریب همبستگی که به 1 نزدیک بود (در بخشی های آموزش و آزمون به ترتیب 0/96 و 0/43)، بهترین عملکرد را داشته و در نهایت، نتایج بیانگر عملکرد بالای مدل SVR بود 5 است

Keywords:

پیش بینی , تراز آب مخزن سد , سد امیرکبیر , رگرسیون بردار پشتیبان , مدلهای نرم