پیشبینی باررسوبی معلق با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل ترکیبی تجزیه مد تجربی - (EMD) شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: Second National Conference on Hydrology of Iran
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 777
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRRC02_156
Index date: 21 October 2017
پیشبینی باررسوبی معلق با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل ترکیبی تجزیه مد تجربی - (EMD) شبکه عصبی مصنوعی (ANN) abstract
ارایه راهکاری مناسب جهت تعیین دقیق بار معلق رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت خاصی برخوردار میباشد. امروزه استفاده از سیستم های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری جدید جهت برآورد دقیق رسوبات معلق رودخانه ها مورداستفاده قرار می گیرد. در تحقیق حاضر روش شبکه عصبی MLP و EMD-MLP به منظور پیشبینی بار رسوبی معلق در ایستگاه رود آبیاکا مورداستفاده قرار گرفت. بدین منظور از یک دوره آماری 11 ساله 1992) تا (2002 که 8 سال آن 1992) تا (2000 جهت آموزش و 3 سال 2000) تا (2002 جهت آزمون مدل های مختلف مورداستفاده قرار گرفت. ترکیب مختلفی از داده های ورودی و تاخیرهای زمانی متفاوت در این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی EMD-MLP دقت بالاتری را در مدلسازی نسبت به مدل MLP دارا می باشد. همچنین نتایج به دست آمده بیانگر کاهش دقت مدلسازی در استفاده از تاخیرهای زمانی سالانه در هر دو مدل مورداستفاده می باشد.
پیشبینی باررسوبی معلق با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل ترکیبی تجزیه مد تجربی - (EMD) شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:
پیشبینی باررسوبی معلق با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل ترکیبی تجزیه مد تجربی - (EMD) شبکه عصبی مصنوعی (ANN) authors
زهرا رسولی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه زنجان
مسعود کرباسی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان