ارائه یک مدل هوشمند برای برآورد نوسانات سطح آب زیر زمینی یک آبخوان آبرفتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 01st Water Resources Management
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,428
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM01_018
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1387
Abstract:
در این تحقیق از سیستم هوشمند شبکه عصبی ANN) با ساختار پرسپترون چندلایه برای برآورد تغییرات سطح ایستابی آبخوان یزدگرد استفاده شده است. برای مدل کردن آبخوان از ۱۰ پارامتر ورودی به عنوان عوامل موثر بر سطح ایستابی استفاده شده است. به منظور امکان سنجی استفاده از شبکههای عصبی با ساختار پرسپترون چند لایه بر برآورد سطح ایستابی، در مجموع ۲۴ آرایش مختلف شبکه مورد ارزیابی قرار گرفت. در هر آرایش، تعداد تکرارهایی که بالاترین مقدار R 2 را تولید میکرد بعنوان تکرار بهینه گزینش گردید. در نهایت مناسبترین مدل ANN از میان ۲۴ آرایش ارزیابی شده برای برآورد تغییرات سطح ایستابی آبخوان یزدگرد، آرایشی با ۲ لایه پنهان و دو نرون در هر لایه یعنی ساختار 1-2-2-10 که با R2 برابر با 0/9 , RMSE برابر با 143/0 نوسانات سطح ایستابی آبخوان یزدگرد را پیشبینی میکند، به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
مهدی اسمعیلی ورکی
دانشجوی کارشناسی ارشد تاسیسات آبیاری دانشگاه تهران
مجید خیاط خلقی
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
مریم شفیعی
کارشناس آبیاری