طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت نوع 2 به کمک الگوریتم های داده کاوی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 895
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCT04_091
Index date: 8 November 2017
طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت نوع 2 به کمک الگوریتم های داده کاوی abstract
امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوی مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده هاست.حجمزیاد این داده ها و سردرگمی برای غلبه بر این مشکل به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری ها استفاده می شود بنابرین در این مقاله به معرفی داده کاوی و ارایه روشی هوشمند برای تشخیص دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزار وکا پرداخته ایم و پس از تحقیقات و آزمایشات انجام شده به نتایج زیر رسیده ایم که میزان دقت در وکا برای الگوریتم های درخت تصمیم، نزدیکترین همسایه، بیزین ساده، smo ، logistic و oner به ترتیب برابر است با 93.0394 ، % 81.4385%، 79.0023% ، 88.9391% ، 88.8363% که مدلسازی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم با بیش از 93 % دقیق ترین روش تشخیص می باشد.
طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت نوع 2 به کمک الگوریتم های داده کاوی Keywords:
طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت نوع 2 به کمک الگوریتم های داده کاوی authors
سمانه مهری علی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
رضا طاولی
عضو هییت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس