بهبود الگوریتم خوشه بندی IWD-KM با استفاده از الگوریتم تغییر یافته قطرات هوشمند آب (IWD)
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_135
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
امروزه خوشه بندی یکی از پرکاربردترین مسایل در زمینه هوش مصنوعی به شمار می آید.خوشه بندی می تواند دربهبود نتایج به دست آمده از جستجوی ماشین های جستجو و دسته بندی اطلاعات موثر واقع شود.در این مقاله سعی بر انست تا الگوریتمی ارایه دهیم که با ترکیب الگوریتم های خوشه بندی با فرا ابتکاری ها نتایج مطلوب تری به دستبیاوریم.الگوریتم فرا ابتکاری استفاده شده قطرات هوشمند آب می باشد، الگوریتم k-means بهبود یافته با قطرات هوشمند آب را که شاه حسینی ارایه داده و آن را IWD-KM نامیده است به گونه ای تغییر داده ایم تا بتواند خوشهبندی را نسبت به روش های پیشین بهبود دهد.این تغییرات بر اساس متدهای انتخاب می باشد.متدهایی که در جستجو برای یافتن جواب های بهینه در فرا ابتکاری ها نقش مهمی دارند.در این مقاله برای ارزیابی روش پیشنهادی از دیتاست یادگیری ماشین UCI استفاده کرده ایم.نتایج ارزیابی در متلب نشان می دهد که کارایی الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم خوشه بندی K-means و IWD-km ارایه شده توسط شاه حسینی بیشتر می باشد.
Keywords:
Authors
منا عمادی
هیات علمی دانشگاه پیام نور لرستان
شیوا جلالی
دانشجوی دکترای دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی