تشخیص رفتار ناهنجار شبکه به روش چند سطحی مبتنی بر بکارگیری همزمان ویژگی های عددی و دستهای
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 579
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCT04_193
Index date: 8 November 2017
تشخیص رفتار ناهنجار شبکه به روش چند سطحی مبتنی بر بکارگیری همزمان ویژگی های عددی و دستهای abstract
امروزه توسعه روزافزون شبکههای رایانهای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تامین امنیت این شبکهها را بیش از پیش نمایان ساخته است. سیستم تشخیص نفوذ از جمله ابزارهای مورد استفاده در تامین امنیت شبکه شمار میرود. روشهای متعددی از جمله روش دوسطحی مطرح گردیده است در اینروش ویژگیهای عددی و ویژگیهای دستهای به طور مجزا در هر سطح به کار گرفته میشوند. در این روش همپوشانی ویژگیهای عددی و دستهای در نظر گرفته نمیشود. از اینرو در این مقاله روشی سه سطحی مطرح شده است که در سطح اول ویژگیهای دستهای، سطح دوم ویژگیهای عددی و سطحسوم تلفیق هر دو دسته ویژگی بهکار برده شده است. در سطح اول قوانین استخراج شده و وجود/عدم وجود ناهنجاری تشخیص داده میشود. در سطح دوم با ایجاد مدل پیشبینی کننده و خروجی سطح دوم نوع ناهنجاری معلوم میگردد. در سطح سوم با داشتن کلاسبند آموزش دیده با هر دو نوع ویژگی نوعناهنجاری تعیین میگردد. در نهایت از روش رایگیری برای ترکیب نتایج دو مرحله دوم و سوم استفاده نشان دهنده افزایش دقت کلاسبندی روش پیشنهادی نسبت به KDD میشود. آزمایشات روی دادگان دیگر روشها بود
تشخیص رفتار ناهنجار شبکه به روش چند سطحی مبتنی بر بکارگیری همزمان ویژگی های عددی و دستهای Keywords:
تشخیص رفتار ناهنجار شبکه به روش چند سطحی مبتنی بر بکارگیری همزمان ویژگی های عددی و دستهای authors
معصومه هاشم زاده دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپوتر، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد ، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
استادیار گروه کامپوتر، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد ، ایران
فرشاد کیومرثی
استادیار گروه کامپوتر، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد ، ایران