پیش بینی قیمت محصول گوجه فرنگی به کمک الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,246
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTPPT01_161
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1387
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی از ساختار توده ای مغز انسان الهام گرفته شده است، که درآن میلیون ها سلول عصبی از طریق ارتباط با یکدیگر، به حل مسائل یا ذخیره سازی اطلاعات می پردازند. این شبکه ها مجموعه ای از مدل های متفاوتند که توسط ریاضیدانان و مهندسین برای شبیه سازی بخشی از عملکرد مغز پیشنهاد شده اند.در نوشتار حاضر از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی برای پیش بینی قیمت محصول زراعی گوجه فرنگی استفاده شده است. برای این منظور داده های ماهانه شاخص قیمت این محصول طی دوره 17 ساله(86-1370) مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی دو الگوی فوق به کمک سه معیار میانگین قدر مطلق خطا ، ریشه میانگین مربع خطاو میانگین قدر مطلق درصد خطا انجام شد. مهمترین نتایج حاصل مؤید برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت محصول مورد مطالعه بر الگوهای سری زمانی است.
Keywords:
Authors
پریسا خلیق
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا مقدسی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران