بهبود کیفیت تصاویر اثرانگشت بااعمال فیلتر گابور و استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهبود کیفیت تصاویر بخصوص تصاویر اثر انگشت، اصلی مهم در پردازش تصویر محسوب می شود، که اهداف زیادی همچون شناسایی هویت به دنبال آن خواهند آمد. تصاویر اثر انگشت به دلایل مختلفی همچون زخم، سوختگی و... دچار نواقصی می شوند و کار شناسایی را با مشکلاتی رو به رو می کنند، لذا داشتن تصاویر با کیفیت لازمه رسیدن به این اهداف است. در تحقیقات گذشته روش های زیادی برای بهبود کیفیت تصاویر اثر انگشت پیشنهاد شده است. هدف اصلی این مقاله که در چهار فاز پیاده سازی شده، بهبود کیفیت تصاویر عملکرد بهتر و دقت بیشتر، برای شناسایی و تایید هویت است. ابتدا روی تصاویر انتخابی از پایگاه داده FVC2004، (دانشگاه بولونیا) فیلتر گابور بهبود یافته با پارامترهای بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک، اعمال شده که در نهایت تصاویر با کیفیت مطلوب به عنوان خروجی نمایش داده شد. برای ارزیابی میزان توفیق روش پیشنهادی نیز از معیار PSNR نسبت سیگنال به نویز بیشینه استفاده شده است. نتایج بدست آمده به خوبی نشان می دهد که روش پیشنهادی (با انتخاب مقادیر بهینه برای فیلتر گابور، توسط الگوریتم ژنتیک) در مقایسه با روشی که تنها از فیلتر گابور استفاده شده است، یک روش موثر برای بهبود کیفیت تصاویر اثرانگشت با رشد چشم گیر PSNR است.

Keywords:

بهبود کیفیت تصویر , الگوریتم ژنتیک , فیلتر گابور بهبود یافته , استخراج ویژگی , PSNR