مقایسه کاهش مصرف انرژی رایانش ابری در الگوریتمهای MBFD, ACO, DVFS
Publish place: The First National Conference on the Application of Modern Research in the Humanities
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 841
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AMRH01_173
Index date: 29 November 2017
مقایسه کاهش مصرف انرژی رایانش ابری در الگوریتمهای MBFD, ACO, DVFS abstract
کاهش مصرف انرژی یکی از چالش های مهم در زمینه رایانش ابری می باشد. بنابراین ارایه دهندگان خدمات ابری برای کم کردن مصرف انرژی به شدت تحت فشار هستند. لازم به ذکر است که هدف فقط کاهش مصرف انرژی نیست، بلکه در کنار آن لازم است که مقررات و استانداردهای محیط زیست و توافق سطح سرویس (SLA) نیز در نظر گرفته شود. بنابراین طراحی مراکز داده با این رویکرد به تازگی مورد توجه قرار گرفته است.با توجه به اینکه میزان انرژی مصرفی در مراکز داده ابری، یکی از مهمترین معیارهای تعیین هزینه خدمات ابری می باشد، و میزان مصرف انرژی نیز رابطه بسیار نزدیکی با تعداد ماشینهای فیزیکی مورد استفاده و روشن برای ارایه سرویس به وظایف کاربران دارد، به کارگیری الگوریتمهای تخصیص منابع بهینه، استفاده از تکنیک های کاهش زمان makespan، خوشه بندی task های موازی می تواند منجر به کاهش تعداد ماشینهای روشن برای ارایه خدمات گردد. در این مقاله می خواهیم روشهای کاهش مصرف انرژی را در سه الگوریتم DVFS,MBFD و کلونی مورچگان بررسی و مقایسه کنیم.
مقایسه کاهش مصرف انرژی رایانش ابری در الگوریتمهای MBFD, ACO, DVFS Keywords:
مقایسه کاهش مصرف انرژی رایانش ابری در الگوریتمهای MBFD, ACO, DVFS authors
فاطمه نصرتیان
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، آموزش و پرورش شهرستان قایمشهر
فریده اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، آموزش و پرورش شهرستان قایمشهر
فاطمه شهاب الدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، آموزش و پرورش شهرستان قایمشهر