بررسی امکان استفاده از گیاه از تلفات عمقی و برآورد واقعی راندمان کاربرد آب
Publish place: The Second National Seminar on Drought Effects/Management
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,286
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSDEM02_379
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1387
Abstract:
این مطالعه بر اساس این فرضیه بنا شده که عمق خاک قابل استفاده برای گیاه جهت جذب رطوبت محدود به عمق ریشه نمیشود. با طرح این فرضیه، یک پژوهش لایسیمتری در قالب طرح کاملا تصادفی به سه تیمار (A,B,C) و در سه تکرار بر روی گیاه سویا انجام شد. تفاوت بین تیمارها، در برنامهریزی آبیاری یعنی مقدار و زمانبندی آبیاری اعمال شد. در تیمار شاهد (A) درصد تخلیه رطوبتی مجاز (MAD) 55% و مقدار آبیاری در حد جبران کمبود رطوبتی خاک تعیین شد. در تیمار تنش (B) مقدار آبیاری برابر تیمار شاهد ولی با فاصله آبیاری بر اساس MAD=65% و در تیمار آبیاری مازاد (C) با وجود درصد تخلیه مجاز 65% (مشابه B) مقدار آبیاری با لحاظ 30% آب مازاد بر مقدار لازم جهت جبران کمبود رطوبتی خاک تعیین شد. نتایج مطالعه نشان داد که تیمار تنش به دلیل درصد تخلیه بیشتر رطوبتی و به تعویق افتادن زمان آبیاری و عدم وجود ذخیره رطوبت کافی در اعماق خاک دچار تنش کم آبی شده و عملکرد آن در سطح معنیداری کمتر از تیمار شاهد بوده است. اما در تیمار C با وجود تخلیه رطوبتی مازاد بر تیمار شاهد و به تعویق افتادن دور آبیاری، اثر قابل توجهی از تنش کم آبی در گیاه مشاهده نشده و به لحاظ عملکرد، در اکثر پارامترها تفاوت معنیداری با تیمار شاهد نداشت. این پدیده نشان دهنده این واقعیت است که وجود رطوبت در لایههای زیر منطقه ریشه امکان استفاده از این ذخیره آبی را با استفاده از ایجاد اختلاف پتانسیل هیدرولیکی و برقرار شدن جریان صعودی فراهم کرده و میتواند بخشی از نیاز آبی گیاه را تامین کند.
Keywords:
Authors
مسعود پارسی نژاد
استادیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت
دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
مرجان روستایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
محمدجواد نحوی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :