مدل سازی میزان آب مصرفی استان اصفهان بر اساس مدل های سری های زمانی ARIMA

آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی،کشاورزی و ... دارد . از طرفی این پیش بینی با به حداقل رساندن خسارت های ناشی از خشکسالی و کم آبی به دلیل مقابله ی به موقع حایز اهمیت است .در این پروژه بر اساس اطلاعات ماهانه ی میزان آب مصرفی استان اصفهان از اول دی ماه 1392 تا فروردین 1395 بااستفاده از مدل های باکس- جینکز و هلت- وینترز و برون یابی منحنی روند با استفاده از نرم افزار MINITAB 16 تجزیه و تحلیل داده ها به منظور پیش بینی مقادیر آینده، برای دوازده ماه آینده انجام شده است. در اولین مرحله نمودار داده رسم و سپس با حذف مولفه های فصلی از سری زمانی(روند) برازش مدل ایستا انجام شد .و پس از بررسی نرمال بودن سری ، تابع خود همبستگی(ACF)و تابع خودهمبستگی جزیی (PACF) نمونه را به ازای K=1,2,…,12 رسم کرده و مرتبه آن شناسایی شد .سپس بر اساس مدل های فصلی و غیر فصلی مدل سازی بر اساس معیار آکاییک و مناسب بودن مدل ها انجام گرفت. سپس با استفاده از چهار مدل تعیین شده به پیش بینی مقادیر آینده و مقایسهP-value وMS پرداخته شد و بهترین مدل از نظر ایستایی ، نرمال بودن ، همگونی واریانس و صفر بودن میانگین خطا انتخاب گردید.

Keywords:

سری های زمانی(Time Series) , پیش بینی(Forecast) , مدل های ARIMA