سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رویکرد نظریه بازی تکاملی در حل مسائل VRP در زنجیره تأمین

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,680

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICIORS02_005

Index date: 1 March 2009

رویکرد نظریه بازی تکاملی در حل مسائل VRP در زنجیره تأمین abstract

مسأله‌ی مسیریابی وسیله حمل (VRP2) با هدف برآورده ساختن تمامی تقاضاها با حداقل هزینه در یک زنجیره تأمین مورد نظر قرار گرفته است. VRP به مسأله‌ی بهینه‌سازی ترکیبی پیچیده و خاصی که در دسته مسائل NP-Hard دسته‌بندی می‌گردد، تعلق دارد. VRP رابطه‌ی نزدیکی به مسأله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (TSP) داشته و برخی محققان VRP را ترکیبی از مسأله‌ی کوله‌پشتی (BBP) و فروشنده‌ی دوره‌گرد (TSP) محسوب می‌کنند. برای حل این مسأله الگوریتم‌های فرا ابتکاری متعددی معرفی گردیده است. در این مقاله ما با یک رویکرد جدید مبتنی بر تئوری‌ بازی تکاملی به حل مسئله با یک دیدگاه شبیه‌سازی شده خواهیم پرداخت.

رویکرد نظریه بازی تکاملی در حل مسائل VRP در زنجیره تأمین Keywords:

مسیریابی وسیله حمل (VRP) , زنجیره تأمین , تئوری بازی تکاملی

رویکرد نظریه بازی تکاملی در حل مسائل VRP در زنجیره تأمین authors

میثم جعفری اسکندری

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

علی رضا علی احمدی

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

یاسمن آهویی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Bo Liu, Ling Wang, Yi-hui Jin, and De-xian Huang."An Effective ...
Cormen, T.H., Leiserson, C.E., Rivest, R.L., Stein, C. Introduction to ...
Dantzig G, Ramser J. "The Truck Dispatching Problem (J)" Management ...
Hu Hongchun, Yi Guihua, , Zhang Jian. "GIS/GPS and the ...
Killingback, T., Doebeli, M., "The continuous prisoners dilemma and the ...
Li Ping, G uoYaohuang , "Dispatch Optimize Theory and Methods ...
Ren Chunyu, Wang Xiaobo. «Research On VRP Optimizing Based on ...
Robson, Arthur J. "Efficiency in Evolutionary Games: Darwin, Nash and ...
Tianjin, Nankai, Game Theory, University Publishing House, 2003. ...
Von Nevmam & Morgenstern, Theory of Games and Economics behavior, ...
Yang yi, Gu Qingsheng, «Distribution vehicles On the optimal scheduling", ...
Young, H. Peyton, "The Evolution of Conventions , " Econometrics ...
Young, H. Peyton, Individual Strategy and Social Strategy: An Evolutionary ...
Zhang Qian, Gao Liqun, Hu Xiangpei, "The Optimization Algorithm Narration ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "رویکرد نظریه بازی تکاملی در حل مسائل VRP در زنجیره تأمین" توسط میثم جعفری اسکندری، دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران؛ علی رضا علی احمدی، دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران؛ یاسمن آهویی، دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مسیریابی وسیله حمل (VRP)، زنجیره تأمین، تئوری بازی تکاملی هستند. این مقاله در تاریخ 11 اسفند 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3680 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مسأله‌ی مسیریابی وسیله حمل (VRP2) با هدف برآورده ساختن تمامی تقاضاها با حداقل هزینه در یک زنجیره تأمین مورد نظر قرار گرفته است. VRP به مسأله‌ی بهینه‌سازی ترکیبی پیچیده و خاصی که در دسته مسائل NP-Hard دسته‌بندی می‌گردد، تعلق دارد. VRP رابطه‌ی نزدیکی به مسأله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (TSP) داشته و برخی محققان VRP را ترکیبی از مسأله‌ی کوله‌پشتی (BBP) و ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رویکرد نظریه بازی تکاملی در حل مسائل VRP در زنجیره تأمین با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.