ارزیابی پایداری ولتاژ سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,260
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_008
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
پایداری ولتاژ یکی از انواع مهم پایداری در شبکه‌های قدرت می‌باشد. مسئله تعیین پایداری ولتاژ در شبکه‌های قدرت به معنای تعیین فاصله میان شرایط کار کنونی شبکه قدرت و شرایط کار مربوط به فروپاشی ولتاژ می‌باشد. به این فاصله آستانه پایداری ولتاژ (VSM) گفته می‌شود. این مقاله به بررسی یک روش هوشمند برای ارزیابی پایداری ولتاژ سیستمهای قدرت بر مبنای شبکه عصبی تخمین زننده اختصاص دارد. در این روش از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (EBPL) برای تخمین آستانه پایداری ولتاژ استفاده شده است. این روش جهت ارزیابی پایداری ولتاژ شبکه قدرت در شرایط کار عادی و شرایط بروز پیشامد استفاده شده است. روش فوق بر روی سیستمهای تست استاندارد 14 باسه و 17 باسه نیوزیلند آزمایش شده است.
Keywords:
Authors
جواد اسماعیلی
کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان
محمدهادی اسماعیلی
کارشناس ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
احمد پوردرویش
عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :