بهینه سازی سنتز پلیمرهای حافظه شکلی در علم پزشکی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها
Publish place: 9th National Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 562
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DEA09_013
Index date: 29 November 2017
بهینه سازی سنتز پلیمرهای حافظه شکلی در علم پزشکی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها abstract
درسالهای اخیر، بررسی نوع عملکرد مواد هوشمند مورد توجه دانشمندان زیادی قرار گرفته است. مواد هوشمند، موادیهستند که محرکهای محیطی را حس کرده و سپس با توجه به هدف از پیش تعیین شده عملکرد خود را تغییر می دهند. یکی ازهستند که در دهه گذشته پیشرفت چشمگیری داشتند. مواد (SMPs) مهمترین شاخه های مواد هوشمند، پلیمرهای حافظه شکلیحافظه شکلی، قابلیت به خاطر سپردن یک شکل دایمی را دارا بوده و توانایی تغییر شکل به یک یا چند شکل موقت را دارند، و درصورتی که در معرض محرک خارجی قرار گیرند، به صورت خودبه خود از حالت موقت به شکل اصلی و دایمی خود بهبود می یابند. تاکنون تمام بررسی های انجام شده در زمینه سنتز با روابط بسیار پیچیده و آزمون و خطا بوده است؛ که منجر به هزینه های بالایمصرف مواد اولیه و اتلاف زمانی، می شود. در این مقاله سعی می شود که مدل های تحلیل پوششی داده ها جهت بهینه سازی سنتز این نوع پلیمرها پیشنهاد شوند. برای این منظور، ابتدا محاسبات انجام شده قبلی ارایه شده و سپس بهبود محاسبات با مدلهای تحلیلپوششی داده ها بیان می گردد. در نهایت با یک مثال عددی و واقعی، روشهای پیشنهادی با روشهای موجود قبل، مقایسه می شود.
بهینه سازی سنتز پلیمرهای حافظه شکلی در علم پزشکی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها Keywords:
بهینه سازی سنتز پلیمرهای حافظه شکلی در علم پزشکی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها authors
مایده غلام آزاد
دانشکده علوم پایه ، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز، ایران
ساناز سرابیان نژاد
دانشکده علوم پایه ، گروه شیمی آلی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز، ایران