ارزیابی سیستم های رایانش ابری با خروجی های نامطلوب

رایانش ابری یک مدل جدید محاسبات توزیع شده بر اساس زیرساخت های اینترنت است. قدرت محاسباتی،زیرساخت ها، برنامه های کاربردی و حتی توزیع مشارکتی محتوا بین کاربران از طریق ابر به عنوان یک سرویس، در هر نقطه، درهر زمان ارایه می شود. گسترش سیستم رایانش ابری در سال های اخیر بسیار قابل توجه بوده است. قابلیت دسترسی به منابعبه صورت انعطاف پذیر به همراه کاهش هزینه ها باعث افزایش پذیرش رایانش ابری در میان سازمان ها شده است؛ بنابراین،می بایست تجزیه وتحلیل انتقادی به ویژگی های فیزیکی ابر انجام شود تا از استقرار یک سیستم سازگار اطمینان حاصل شود.در این مقاله عملکرد پردازنده، حافظه، منابع ذخیره سازی و منابع شبکه را ارزیابی می کنیم. برای این ارزیابی یک سیستمرایانش ابری را با استفاده از نرم افزار کلودآنالیست شبیه سازی می کنیم، نتایج به دست آمده از شبیه سازی را با استفاده از مدلتحلیل پوششی داده ها برای خروجی های نامطلوب که با توجه به ارتباط هر یک از منابع در زیرساخت، به آن ها وزن اختصاصمی دهد؛ تجزیه وتحلیل می کنیم. جهت پیدا کردن کاراترین ماشین مجازی با استفاده از روش کارایی متقاطع، نتایجبه دست آمده را رتبه بندی می کنیم و عملکرد کلی ماشین های مجازی را رتبه بندی می کنیم و عملکرد کلی ماشین هایمجازی را به دست می اوریم.

Keywords:

رایانش ابری , تحلیل پوششی داده , ارزیابی عملکرد , خروجی نامطلوب , رتبه بندی , کارایی متقاطع