A STATISTICAL APPROACH TO CONVERGENCE OF GENETIC ALGORITH

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,731

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS02_393

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387

Abstract:

Genetic algorithm (Holland, 1975) is a well-known heuristic search method. Genetic Algorithms (GA) have been successfully applied for the solution optimization problems. Convergence is an important issue in Genetic Algorithms. There has been a lot of research [2,6] activities in the field of convergence of Genetic Algorithms. However, no mathematical proof is available for their convergence [1]. In this research we have approached the problem from a Statistical perspective .

Authors

Shamsollah Ghanbari

Islamic Azad university , Ashtian branch,Iran

Ismail Bin Mohed

Department of Mathematics ,Faculty of Science and Technology , University Terngganu, Malaysia