ارایه مدلی جهت ارزیابی ریسک مالی پروژه های BOT براساس چرخه ریسک پروژه
Publish place: 1st Executive MBA International conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,994
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MBA01_047
Index date: 8 March 2009
ارایه مدلی جهت ارزیابی ریسک مالی پروژه های BOT براساس چرخه ریسک پروژه abstract
مدیریت ریسک، یکی از فرایندهای نه گانه مدیریت پروژه است که به منظور بیشینه نمودن نتایج مثبت و کمینه نمودن احتمال وقوع پیامدها و اثرات ناگوار در پروژه به کار می رود. پروژه ها با توجه به شرایط کنونی بازار و تجارت و وجود شرایط عدم قطعیت ، در هر لحظه از زمان در معرض بحران قرار دارند. پس می توان گفت مدیریت ریسک شرط لازم برای رسیدن به اهداف پروژه هاست.
یکی از روش های اجرای پروژه های عمرانی ، رویکرد " ساخت، بهره برداری و واگذاری " (BOT) است این رویکرد عبارتست از روشی جامع به منظور طراحی، ساخت، بهره برداری و مدیریت بر سود پروژه که با کمک گرفتن از سرمایه گذاران داخلی و خارجی بخش خصوصی صورت می گیرد و تلاش می کند تا کمترین هزینه ممکن به دولت وارد شود.
ویژگیهای خاص این رویکرد از جمله حضور ذینفعانی با منافع متضاد در یک پروژه ، تاثیرگیری از تصمیمان کلان ملی و حساسیت های سیاسی ـ اجتماعی آن سبب شده است که روش های استاندارد ارزیابی ریسک در این پروژه ها کارکرد لازم را نداشته باشد.
در این مقاله پس از مروری کلی بر کاربرد مدیریت ریسک در پروژه ها ، به معرفی رویکرد BOT پرداخته و سپس مدلی کاربردی با نام چرخه مدیریت ریسک جامع، جهت ارزیابی ریسک مالی پروژه هایی که با کمک این رویکرد اجرا می شوند ارائه می گردد.
ارایه مدلی جهت ارزیابی ریسک مالی پروژه های BOT براساس چرخه ریسک پروژه Keywords:
ارایه مدلی جهت ارزیابی ریسک مالی پروژه های BOT براساس چرخه ریسک پروژه authors
محمدسعید جبل عاملی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیدرضا حداد
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
علی حاجی آقا بزرگی
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :