پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد با استفاده از سه نوع ترکیب شبکه های عصبی براساس تقسیم و ترکیب

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 378

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SHRAE-4-1_007

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396

Abstract:

انرژی باد یکی از قابل دسترس ترین انرژی های تجدید پذیر است. پیش بینی سرعت باد با دقت بالابرای توسعه این انرژی موثر خواهد بود. این مقاله راه حل مناسبی برای مساله پیش بینی سرعت باد، با استفاده از سه نوع شبکه عصبی براساس تقسیم و ترکیب ارایه می دهد. سه شبکه، به ترتیب، تقویت به وسیله پالایش (BF اختلاط خبره ها (ME (و تقویت اختلاط خبره ها (BME (می باشند. در این سه شبکه ابتدا، فضای مساله بین کلاس بندهای اصلی تقسیم می شود و سپس با رویکرد مشخصی ترکیب میشود. نتایج آزمایشات روی داده های واقعی باد بندرماهشهر نشان می دهد که متد BME سرعت باد را با دقت بالاتری نسبت به سایر متدها پیش بینی میکند. در تقویت اختلاط خبره ها، ابتدا فضای مساله با استفاده از ساختار تقویت به وسیله پالایش تقسیم می شود و سپس وزنهای به دست آمده از این ساختار به عنوان وزن های اولیه ساختار اختلاط خبره ها در نظر گرفته می شود. برای کلاس بندهای اصلی تمام ساختارها از شبکه عصبی منفرد پرسپترون چندلایه )MLP )استفاده شده است. همچنین هر دو معیار خطا و کارایی برای ارزیابی نتایج استفاده شده است.

Keywords:

پیش بینی سرعت باد , ترکیب شبکه های عصبی , تقویت به وسیله پالایش اختلاط خبره ها , تقویت اختلاط خبره ها

Authors

شهین ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین

نوید غفارزاده

استادیار، مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین