مقایسه روش تفاضل در تفاضل و شبکه های عصبی مصنوعی در اثر صادرات بر بهره وری صنایع کارخانه ای ایران
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 843
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEITS01_210
Index date: 12 January 2018
مقایسه روش تفاضل در تفاضل و شبکه های عصبی مصنوعی در اثر صادرات بر بهره وری صنایع کارخانه ای ایران abstract
این پژوهش در نظر دارد پس از تحلیل رابطه صادرات بر بهره وری صنایع کارخانه ای ایران، یک مقایسه بین میزان تاثیر روش های تفاضل در تفاضل با شبکه های عصبی ارایه نماید. در این مطالعه بعد از مدل سازی و آزمون های مرتبط با داده های تلفیقی ابتدا رشد بهره وری از برآورد یک تابع تولید کاب داگلاس به دست آمد بدین صورت که در این تابع به تاثیر متغیرهای سرمایه گذاری و نیروی کار بر تولید صنایع به تفکیک کدهای چهار رقمی ISIC پرداخته شد. نتایج تخمین مدل با استفاده از روش تفاضل در تفاضل نشان می دهد صادرات تاثیر مثبت معنی داری بر رشد بهره وری دارد. نتایج تخمین مدل با استفاده از روش شبکه های عصبی نشان می دهد صادرات تاثیر مثبت معنی داری بر رشد بهره وری دارد. ارایه متغیرهای توسعه صادرات در دو روش تفاضل در تفاضل و شبکه های عصبی نشان داد که میزان بهره وری را با کمک شبکه عصبی با توجه به قابلیت پیش بینی آن می توان به خوبی افزایش داد.
مقایسه روش تفاضل در تفاضل و شبکه های عصبی مصنوعی در اثر صادرات بر بهره وری صنایع کارخانه ای ایران Keywords:
مقایسه روش تفاضل در تفاضل و شبکه های عصبی مصنوعی در اثر صادرات بر بهره وری صنایع کارخانه ای ایران authors
مهرزاد ابراهیمی
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، شیراز، ایران،
سعیده مرشدی
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز اوز، اوز، ایران
احسان امیری
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز اوز، اوز، ایران،
فاطمه غریبی
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، اشیراز، ایران،