برآورد میزان فرسایش و نرخ تولید رسوب با استفاده از مدل MPSIAC، داده های ماهواره ای و GIS در حوضه آبریز سد شوریجه
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,784
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEGE06_088
Index date: 17 March 2009
برآورد میزان فرسایش و نرخ تولید رسوب با استفاده از مدل MPSIAC، داده های ماهواره ای و GIS در حوضه آبریز سد شوریجه abstract
سدهای مخزنی پیوسته توسط رسوبات انتقالی از حوضه های آبریز مورد تهدید واقع می شوند و با رسوبگذاری در مخازن از این روش ها، پهنه بندی مناطق فرسایش پذیرو محاسبه نرخ تولید رسوب برمبنای مدل MPSIAC می باشد . در این تحقیق به منظور برآورد میزان فرسایش و رسوب زایی در حوضه آبریز سد شوریجه ، پس از پیمایشهای صحرایی واستخراج داده ها از تصاویر ماهواره ای، نقشه های نه گانه مدل CPSIAC با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در محیط Arc View ترسیم گردید. سپس عوامل نه گانه موثر در فرسایش حوضه آبریز مورد بررسی و براساس مدل ارزش گذاری شد. در نهایت با تلفیق لایه های نه گانه فوق در محیط نرم افزار Arc Map، نقشه نهایی شدت فرسایش حوضه آبریز تهیه گردید و با استفاده از معادلات مربوطه، نرخ رسوبزایی سالانه در این حوضه محاسبه شد. بر این اساس،در هرسال حدود 376/64 متر مکعب رسوب در هر کیلومترمربع تولید می شود . نتایج این تحقیق قابلیت تلفیق مدل های تجربی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) را در تهیه اطلاعات دقیق و بهنگام از حوضه های آبریز و قابلیت سامانه اطلاعات مکانی را در تحلیل این اطلاعات مشخص میکند.
برآورد میزان فرسایش و نرخ تولید رسوب با استفاده از مدل MPSIAC، داده های ماهواره ای و GIS در حوضه آبریز سد شوریجه Keywords:
فرسایش - تولید رسوب - مدل GIS , MPSIAC - سد شوریجه
برآورد میزان فرسایش و نرخ تولید رسوب با استفاده از مدل MPSIAC، داده های ماهواره ای و GIS در حوضه آبریز سد شوریجه authors
پویا دهقان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود عضو باشگاه پژوهشگران جوان
محمد غفوری
دانشگاه فردوسی مشهد ، دانشکده علوم ، گروه مین شناسی
حبیب ا... ترشیزیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :