Object Tracking and Speed Estimation Based on the Image
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,836
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_059
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
Object tracking and speed estimation is one of the important and practical tasks in machine vision . Numerous approaches for object tracking and speed estimation have been proposed. So classification and survey of the proposed methods can be very useful especially for new researches. The goal of this paper is to review object tracking methods, classify them into different categories and identify new trends. Then, we propose a method to estimate the speed of moving object from single images based on motion blur analysis. There is direct relation between motion parameters and object speed. Speed estimation is performed by camera parameters, imaging geometry and extracted blur parameters. The radon Transform is used for extracted motion blur parameter. Our proposed method decrease the coast of active methods for speed estimating and improved the measurement of motion blur parameters.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :