ارائه روشی جدید در لبهیابی تصویر با بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی اجتماع مورچه ها
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,242
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_073
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
بهینه سازی اجتماع مورچه ها (ACO) الگوریتمی است که از رفتار طبیعی زندگی مورچهها الهام گرفته شده، که مورچه ها فرمون را برای جستجو کردن غذا روی زمین به جا میگذارند. در این مقاله ACO برای حل مسئله لبه یابی تصویر معرفی شده است. روش لبه یابی بر اساس ACO قادر برای حل مسئله لبه یابی تصویر معرفی شده است. روش لبه یابی بر اساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمون است که اطلاعات لبهی موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را بر اساس حرکات تعدادی از مورچهها که برای حرکت روی تصویر ایجاد میشوند، نشان میدهد. علاوه بر این، حرکات این مورچهها به وسیلهی نوسانات محلی مقدارهای شدت تصویر ایجاد میشود. در روش پیشنهادی از روشهای ترکیبی بهینهسازی، که نقش مطلوبی در افزایش سرعت و جواب مسائل بهینهسازی داشته است، استفاده کردهایم. در این روش ابتدا یک سری جوابها توسط مورچگان مصنوعی تشکیل شده و سپس اطلاعات این جوابها به صورتی در میآید که برای الگوریتم ژنتیک مفید باشد، سپس این جوابها به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیک نقش ایفا کرده و از روی این جوابها، جمعیت بعدی به کمک الگوریتم ژنتیک ساخته می شود.
Keywords:
Authors
جواد راهبی
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد
کامران شایان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :