الگوریتم نوین تغییر یافته بهینه سازی کولونی مورچه ها

در این مقاله الگوریتم جدید برای بهینه سازی الگوریتم کولونی (Colony) مورچه ها ارائه می شود. یکی از روندهای مهمی که در حل مسائل مربوط به الگوریتم کولونی مورچه ها از آن بهره گرفته می شود داده های (Data) مربوط به فرضیات اولیه می باشد. برای نمونه در مسئله TSP یعنی فرض کردن اینکه عامل ( Agent) برای حرکت و گردش داده های مربوط به فاصله خود (جایگاه کنونی) را نسبت به شهرها دارد و با این فرض و با انتخاب کوتاهترین مسیر به حل مسئله خود می پردازد. در صورتی که با نگرش واقعی به طبیعت کولونی مورچه ها دریافت می شود که آنها هیچ داده ای از اینکه کوتاهترین مسیر مربوط به کام هدف می باشد را ندارند و با توجه به این دیدگه باید مسئله را مورد بررسی قرار داد که در این مقاله به بهینه سازی الگوریتم از این دیدگاه پرداخته شده است و نتایج قابل قبولی همانند مگرایی مطلوب و پاسخ بهینه و پایدار بدست آمده است.