بهبود مدیریت زمان بندی کارهای ماشین مجازی در رایانش ابری با تکیه بر الگوریتم های فرا ابتکاری

در این پژوهش الگوریتم زمان بندی بر طبق الگوریتم ترکیبی زنبورعسل مصنوعی و الگوریتم ممنوعه، منابع ابری به عنوان منابع غذایی زنبورهای عسل محسوب می شوند که الگوریتم ممنوعه با انجام جستجو و اعمال محدودیت هایی منابع شایسته را برای اعمال الگوریتم زنبورعسل در اختیار قرار می دهد. الگوریتم ترکیبی زنبور و الگوریتم ممنوعه به عنوان الگوریتم زمان بندی اختصاص این منابع برای پردازش کارها مورداستفاده قرار می گیرد و با توجه به جستجو این منابع با در نظر گرفتن پارامترهای انتخاب شده، توسط الگوریتم ترکیبی زنبورعسل و الگوریتم ممنوعه منابع مناسب برای هر کار در نظر گرفته می شود. با توجه به اینکه مسیله زمان بندی جزء مسایل ان پی بوده و الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل این گونه مسایل کاربرد فراوانی دارند پیش بینی می شود این الگوریتم تاثیر فراوانی بر روی بهبود توان مصرف انرژی و افزایش کارایی خواهد گذاشت.

Keywords:

رایانش ابری , مدیریت زمان بندی , توان مصرف انرژی , الگوریتم ترکیبی فرا ابتکاری , جستجوی ممنوعه