بهبود مدیریت زمان بندی کارهای ماشین مجازی در رایانش ابری با تکیه بر الگوریتم های فرا ابتکاری
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 781
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCOMP02_117
Index date: 26 February 2018
بهبود مدیریت زمان بندی کارهای ماشین مجازی در رایانش ابری با تکیه بر الگوریتم های فرا ابتکاری abstract
در این پژوهش الگوریتم زمان بندی بر طبق الگوریتم ترکیبی زنبورعسل مصنوعی و الگوریتم ممنوعه، منابع ابری به عنوان منابع غذایی زنبورهای عسل محسوب می شوند که الگوریتم ممنوعه با انجام جستجو و اعمال محدودیت هایی منابع شایسته را برای اعمال الگوریتم زنبورعسل در اختیار قرار می دهد. الگوریتم ترکیبی زنبور و الگوریتم ممنوعه به عنوان الگوریتم زمان بندی اختصاص این منابع برای پردازش کارها مورداستفاده قرار می گیرد و با توجه به جستجو این منابع با در نظر گرفتن پارامترهای انتخاب شده، توسط الگوریتم ترکیبی زنبورعسل و الگوریتم ممنوعه منابع مناسب برای هر کار در نظر گرفته می شود. با توجه به اینکه مسیله زمان بندی جزء مسایل ان پی بوده و الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل این گونه مسایل کاربرد فراوانی دارند پیش بینی می شود این الگوریتم تاثیر فراوانی بر روی بهبود توان مصرف انرژی و افزایش کارایی خواهد گذاشت.
بهبود مدیریت زمان بندی کارهای ماشین مجازی در رایانش ابری با تکیه بر الگوریتم های فرا ابتکاری Keywords:
بهبود مدیریت زمان بندی کارهای ماشین مجازی در رایانش ابری با تکیه بر الگوریتم های فرا ابتکاری authors
محمد صادقی سرخنی
کارشناس ارشد، گروه نرم افزارکامپیوتر،دانشگاه جاوید جیرفت،جیرفت،ایران
وحید خطیبی بردسیری
استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه جاوید جیرفت،جیرفت،ایران