کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر با رویکرد بهینه سازی فیلتر ترکیبی مبتنی بر سیستم عصبی– فازی

حذف نویز از تصاویر دیجیتال یکی از مهم ترین مسایل مورد بحث در پردازش تصویر می باشد. فیلترهای متداول نویز فلفل نمکی از قبیل فیلتر میانه استاندارد و سایر فیلترهای بر مبنای آن قادر به حذف نویز با چگالی زیاد نیستند و برای حذف نویز با چگالی پایین تر نیز لبه تصویر را تا حدودی از بین می برند. هدف از این تحقیق ارایه یک فیلتر موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر بر پایه سیستم عصبی-فازی می-باشد. در روش پیشنهادی،از ترکیب سیستم عصبی- فازی با یک پس پردازنده جهت حذف سطوح خاکستری با تعداد تکرار زیاد استفاده شده است که عملکرد سیستم عصبی - فازی را به صورت قابل توجهی بهبود می بخشد. الگوریتم مبتنی بر مدل پیشنهادی برای حذف نویز در تصاویری که حاوی نویز نمک فلفلی می باشند به کار گرفته می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی خصوصا برای تصاویری که حاوی خطوط و جزییات ریز هستند بهتر از سایر روش ها عمل می کند و قادر است علاوه بر حذف نویز، اطلاعات مفید تصویر از قبیل لبه را حفظ می کند.

Keywords:

پردازش تصویر , نویز نمک و فلفل , سیستم عصبی- فازی , چگالی نویز