بررسی روش های جایابی ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری

مهاجرت ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری از موضوعات به روز و چالش برانگیز در مدیریت زیرساخت های ابری می باشد. یکی از چالش های اصلی در بحث مهاجرت ماشین های مجازی، بحث جایابی ماشین های مجازی درمحیط ابر می باشد. تاکنون روش های مختلفی جهت جایابی ماشین های مجازی در محیط ابری مطرح شده است که هر کدام، هدف خاصی را دنبال کرده اند.جایابی ماشین های مجازی با هدف کاهش مصرف انرژی، جلوگیری از احتمال نقض شدن قراردادهای SLA (موافقت نامه سطح خدمات)، ایجاد توازن بار، افزایش بهره وری بازارهای سرویس ابری، افزایش کیفیت سرویس (QOS) و غیره از این دسته هستند. همچنین می توان گفت جایابی ماشین های مجازی با روش های مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رنکینگ و مسیله کوله پشتی و غیره انجام شده است.در این مقاله به منظور شناسایی فرصت های تحقیقاتی، به بررسی و مرور جدیدترین مقالات مرتبط با این موضوع پرداخته می شود و مروری بر اهداف و الگوریتم های مختلفی که در این زمینه ارایه شده اند، انجام می گردد.

Keywords:

جایابی ماشین های مجازی , رایانش ابری , مهاجرت , تخصیص ماشین های مجازی