جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP
Publish place: 22th Iranian Conference on Biomedical Engineering(ICBME2015)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 864
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME22_060
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
اخیرا تحلیل همبستگی کانونی CCA به طور گستردهای در کاربردهای واسط مغز- رایانه BCI مبتنی بر پتانسیل برانگیخته بینایی حالت دایمی SSVEP به کار رفته است. روشCCA، فرکانس غالب و هارمونیک های آن را در یک سیگنال کوتاه مدت زمانی پیدا می کند و حضور نویز تاثیر فراوانی بر عملکرد آن دارد. در این مقاله با توجه به ماهیت تصادفی سیگنال الکتروانسفالوگرام EEG و متناوب بودن سیگنال SSVEP، از روش تحلیل طیف منفرد SSA جهت جداسازی مولفه های EEG و SSVEP قبل از اعمال CCA استفاده می شود. نتایج پردازش سیگنال به ازای شش فرکانس تحریک مختلف ( 8 تا 13 هرتز)، افزایش دقت سیستم BCI از 78/6% به 84/4% را نشان می دهد.
Keywords:
پتانسیل برانگیخته بینایی حالت دایمی SSVEP , تحلیل طیف منفرد SSA , تحلیل همبستگی کانونی CCA , واسط مغز رایانه BCI
Authors
سید محمد مهدی صافی
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران
محمد پویان
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
عارف میرزاپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران