پیش بینی تابعیت دمایی ویسکوزیته شیشه ها با استفاده از شبک ههای عصبی
Publish place: 7th Iranian Ceramic Congress
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,585
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICC07_047
تاریخ نمایه سازی: 10 فروردین 1388
Abstract:
در این کار از شبکه های عصبی برای پیش بینی دماهای ایزوکوم ویسکوزیته (میزان دما در یک ویسکوزیته خاص) برحسب تغییر ترکیب شیمیایی استفاده کردیم . برای آموزش شبکه عصبی از روش لونبرگ-مارکوارد بهمراه توقف زودتر (Early Stopping) استفاده کردیم در نهایت نتایج نشان داد که شبکه عصبی با دقت خوبی می تواند دماهای ایزوکوم ویسکوزیته را پیش بینی کند . همچنین میزان حساسیت ویسکوزیته به جایگزینی SiO2 با یک ترکیب خاص نیز با تعریف فاکتور حساسیت بررسی شد که نشان داد آنیون ها مخصوص F بیشترین تاثیر را روی ویسکوزیته می گذارند همچنین مشاهده شد که در دماهای بالا میزان حساسیت به تغییر ترکیب شیمیایی بیشتر می باشد و مشاهده شد که در بین اکسیدهای قلیایی Li2O و در بین اکسیدهای قلیایی خاکی BaO بیشترین تاثیر را روی ویسکوزیته دارند.
Keywords:
Authors
یداله گنج خانلو
Ceramic Department, Materials and Energy Research Center (MERC)
احسان مرزبان راد
Ceramic Department, Materials and Energy Research Center (MERC)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :