اثرات آب شور دریاچه ارومیه بر روی نتایج آزمایشهای پراکتور و CBR بر روی نمونه های خاک شن-ماسه خوب دانه بندی شده مخلوط با رس و بنتونیت (GSCW) (GSBW)
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,652
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMI01_076
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1388
Abstract:
در این کار آزمایشگاهی اثر آب شور دریاچه ارومیه در آزمایشگاه تراکم پراکتور بر روی نمونه های خاک مخلوط شن-ماسه تقریبا خوب دانه بندی شده حاوی رس (GSCW)وحاوی بنتونیت (GSBW) در آزمایشگاه مکانیک خاک دانشگاه آذربایجان در نزدیکی دریاچه ارومیه بررسی شده است. میزان رس از 9/1 تا 3/1 وزن کل نمونه های آزمایش متغییر بود. رس از ناحیه ای در نزدیک دریاچه ارومیه تهیه می شد.نتایج آزمایش پراکتور بر روی این نمونه های خاک نشان داد که استفاده از آب دریاچه ارومیه رطوبت بهینه نمونه های خاک را نسبت به نمونه های آزمایش شده با آب لوله کشی در آزمایشگاه به میزان%11.04-%26.95 کاهش داده است.همچنین نتایج نشان داد که وزن مخصوص حداکثر نمونه های خاک در صورت استفاده از آب شور دریاچه ارومیه به میزان کمی تغییر می کند. در صورت استفاده از آب شور این دریاچه نشانه خمیری نمونه های GSCW از 53/14% به 25/7% ،کاهش یافت. در مقایسه، نشانه خمیری از 02/145% به 73/33% برای نمونه های GSBW تهیه شده با آب شور دریاچه ارومیه کاهش یافت. همچنین مقادیر آزمایش های CBR مقادیری در بازه 32/95%- 25/10% برای نمونه های خاک GSCW و GSBW به دست داد.در این مقاله نشان داده می شود که CBR برای نمونه خاک با افزودن آب دریاچه ارومیه به جای آب شهری به طور قابل ملاحظه ای افزایش می باید.و می توان از آن به عنوان مصالح نوین در عملکرد بهینه در زیر سازی بزرگراه شهید کلانتری که دو شهر بزرگ تبریز و ارومیه را به یکدیگر مرتبط می سازد استفاده کرد.
Keywords:
بزرگراه شهید کلانتری , زیر سازی راه , نسبت باربری کالیفرنیا (CBR) , آزمایش تراکم پراکتور , آب شور دریاچه ارومیه , مصالح نوین
Authors
محمدرضا امامی آزادی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه تربیت معلم آذربایجان
محمود سعدین
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :