پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: 2nd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 8,101
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC02_053
Index date: 3 April 2009
پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی abstract
یکی از چالشهای جدی در مدیریت امور آموزشی دانشگاهها پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان در نیمسالهای آینده به منظور شناسایی دانشجویانی است که دچار افت تحصیلی شده و ادامه تحصیل آنها با مشکل روبرو خواهد شد. در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای داده کاوی وضعیت تحصیلی آتی دانشجویان شامل معدل نیمسال آینده، معدل کل در زمان فارغ التحصیلی، و وضعیت فارغ التحصیلی پیش بینی شده است. برای ساخت مدل های مورد نظر از تکنیک های مختلفی نظیر شبکه های عصبی، درخت های تصمیم و SVM استفاده گردیده است. این مدلها برای داده های سیستم آموزشی دانشگاه علم و صنعت ایران پیاده سازی شده اند. عملکرد هر یک از مدلها، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست آمده با یکدیگر مقایسه گردیده اند. اعتبار سنجی انجام شده بر روی مدلها اثبات می کند که نتایج بدست آمده دقیق و قابل اعتماد بوده اند. با بکارگیری این مدلها، مدیران آموزشی می توانند مشاوره های لازم را برای پیشگیری از رسیدن دانشجویان به وضعیت بحرانی بکار گیرند. همچنین این مدلها می توانند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری در سیستم های آموزشی مورد بهره برداری قرار گرفته و نقش مهمی را در ارتقاء سطح علمی دانشگاهها داشته باشند.
پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی Keywords:
پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی authors