دسته بندی دانشجویان و استخراج روابط موجود در سیستم آموزشی دانشگاه
Publish place: 2nd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,011
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC02_054
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1388
Abstract:
این مقاله تلاشی است برای بررسی کاربرد تکنیک های توصیفی داده کاوی در سیستم آموزش عالی در دو زمینه: ( 1) دسته بندی دانشجویان به لحاظ سطح علمی و ( 2) استخراج روابط و روند های موجود در داده های سیستم آموزشی دانشگاه با مطالعه موردی بر روی دانشگاه علم و صنعت ایران. دسته بندی دانشجویان بر اساس معدل کل، میانگین تعداد واحد گذرانده شده در هر نیمسال، سوابق مشروطی و سوابق ممتازی انجام شده است. این دسته بندی با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی Two Step و k-means صورت گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند برای شناسایی دانشجویان با ریسک بالا و دانشجویان ممتاز مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از این نتایج می تواند کمک زیادی برای مدیران آموزشی دانشگاه ها در جهت بهینه کردن فرایندهای آموزشی باشد
Keywords: