سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استخراج قوانین تصمیم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان به کمک دسته بندی داده ها ی آموزش و پرورش

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,510

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IDMC02_104

Index date: 3 April 2009

استخراج قوانین تصمیم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان به کمک دسته بندی داده ها ی آموزش و پرورش abstract

داده کاوی استخراج نیمه اتوماتیک الگوها، تغییرات ، همبستگی ها ، موارد غیر بدیهیِ ساختارهای آماری مهم از مجموعه بزرگی از داده ها می باشد. دلیل عمده ای که داده کاوی توجه در صنعت اطلاعات را در سالهای اخیر جلب نموده است ، این است که با حجم بالای داده در سطح گسترده ای سر و کار دارد و نیاز حتمی تبدیل داده به اطلاعات مفید و دانش وجود دارد . روش دسته بندی به عنوان یک بخشی از برنامه های کاربردی داده کاوی استفاده می گردد . دسته بندی 3 پردازشی از یادگیری یک تابع است که اقلام داده را در تعدادی ازکلاسهای از پیش تعریف شده ترسیم 4 می نماید . از مهمترین الگوریتمهای دسته بندی ، درخت [ تصمیم 5 است که از اجزای اصلی یادگیری ماشین 6 مدرن می باشد . [ 7 در این راستا با توجه به اینکه نظام آموزش و پرورش هر ساله داده های آماری زیادی را در ارتباط با اطلاعات جمعیت شناختی دانش آموزان و نمرات درسی آنها ذخیره می کند و این اطلاعات به لحاظ خدماتی که محق به دریافت آن می باشند ، همواره بطور جدی مورد ن ظر مدیران بوده است ؛ لذا در این تحقیق با بکار گرفتن فرایند داده کاوی 7 از پایگاه داده موجود و دسته بندی اطلاعات آماری دانش آموزان با استفاده از زمینه کاری دسته بندی و اعمال الگوریتم درخت تصمیم بر اساس معیار آنتروپی بر روی مشخصه های ورودی ، به استخراج قوانین تصمیم پرداخته شده است و به کمک شبکه وابستگی ها میزان قدرت وابستگی مشخصه های ورودی جهت پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان جدید مشخص شده و بر اساس مدل آموزش دیده ،می توان به ارانه راه کارهای هدایت تحصیلی مناسب و کارآمد که یکی از اهداف برجسته سیستم آموزشی ایران می باشد؛ دست یافت . مجموعه داده مورد استفاده در این تحقیق داده های دانش آموزان مقطع اول دبیرستان به عنوان مجموعه داده نمونه می باشد ساخت پایگاه اطلاعات داده کاوی، پیاده سازی راه حل پروژه داده کاوی، تنظیم منابع داده مورد استفاده و اجرای الگوریتم های کاوش با استفاده از پیاگاه داده sql انجام شده است.

استخراج قوانین تصمیم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان به کمک دسته بندی داده ها ی آموزش و پرورش Keywords:

استخراج قوانین تصمیم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان به کمک دسته بندی داده ها ی آموزش و پرورش authors

مقاله فارسی "استخراج قوانین تصمیم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان به کمک دسته بندی داده ها ی آموزش و پرورش" توسط اعظم ایرجی؛ بهروز مینایی؛ ونوس شکورنیاز نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس داده کاوی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نیوبیز، درخت تصمیم ، قوانین تصمیم، آنتروپی، شبکه وابستگی ها هستند. این مقاله در تاریخ 14 فروردین 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5510 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده کاوی استخراج نیمه اتوماتیک الگوها، تغییرات ، همبستگی ها ، موارد غیر بدیهیِ ساختارهای آماری مهم از مجموعه بزرگی از داده ها می باشد. دلیل عمده ای که داده کاوی توجه در صنعت اطلاعات را در سالهای اخیر جلب نموده است ، این است که با حجم بالای داده در سطح گسترده ای سر و کار دارد و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استخراج قوانین تصمیم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان به کمک دسته بندی داده ها ی آموزش و پرورش با 24 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.