پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: The first scientific research conference on new findings of management sciences, entrepreneurship and education in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 658
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCONF01_050
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
تشکیل پایگاه های دادهای آموزشی عظیم در سالهای اخیر که به سبب وجود نرم افزارهای متمرکز در سازمان ها و نهادهایآموزشی به وجود آمده اند؛ لزوم استفاده از روش های داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از این داده های خام را دوچندان کردهاست. در این مقاله یک روش پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش سازمان آموزش فنی و حرفه ای با استفاده از شبکه عصبی ارائهمی گردد که با توجه به منابع تخصیص یافته و شرایط تحصیلی کارآموزان ، میزان موفقیت دوره های آموزشی را پیش بینی می کند. براساس نتایج آزمایشی، روش پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار بوده و در مقایسه با روش رگرسیون خطی عملکرد بهتری دارد.
Keywords:
Authors
میثم کاظمی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حسن رشیدی
دانشکده علوم ریاضی و رایانه،دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :