مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی موجکی در پیش بینی درصد شکستگی جو در کمباین برداشت
Publish place: Journal of Agricultural، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 384
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOA-10-2_016
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1397
Abstract:
در این تحقیق، نحوه عملکرد شبکه های عصبی موجکی با شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی درصد شکستگی دانه های جو در کمباین مقایسه شد. شبکه های مزبور به صورت تابعی از درجه حرارت هوا، سرعت کوبنده، سرعت پیشروی کمباین، فاصله کوبنده و ضدکوبنده در جلو و عقب واحد کوبنده و درصد رطوبت جو آموزش داده شد. شبکه عصبی موجکی (RASP1) با دقت 90/2 درصد در پیش بینی شکستگی دانه جو به عنوان یک جایگزین مناسب برای شبکه های عصبی با دقت 88 درصد تعیین شد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که تاثیر کلیه ورودی های شبکه بر شکستگی دانه های جو معنی دار بوده و بیشترین تاثیر مربوط به سرعت کوبنده و کمترین تاثیر مربوط به درجه حرارت هوا بود.
Keywords:
Authors
سیدمیثم مظلوم زاده
مربی، دانشکده کشاورزی سراوان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان- ایران
سیدناصر علوی
استادیار، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان- ایران
مجتبی نوری
دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران- ایران