دسته بندی اهداف سوناری با استفاده از روش OMKC
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 18، Issue: 72
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 570
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MSTJ-72-72_001
Index date: 10 April 2018
دسته بندی اهداف سوناری با استفاده از روش OMKC abstract
با توجه به خصوصیات فیزیکی پیچیده ی اهداف سوناری، طبقه بندی و تمیز دادن اهداف واقعی از اهداف کاذب یکی از زمینه های دشوار وپیچیده برای محققان و صنعتگران این حوزه است. با توجه به این ویژگی های اهداف سوناری، روش های هوشمند در دسته بندی این نوع دادگان دارای توانایی های منحصر به فردی می باشند. از این رو در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبانی در این زمینه کاربرد فراوانی داشته است. با توجه به اینکه دادگان سوناری دارای ابعاد بالایی در فضای ورودی می باشند، نمی توان آن ها رابه صورت خطی از یکدیگر تفکیک نمود. بدین منظور، این مقاله برای طبقه بندی اهداف سوناری از روشی به نامOMKCاستفاده می نمایدنتایج حاصله نشان می دهد که این روش دقت دسته بندی معادل با98/763% را ارایه می کند که نسبت به روش های کلاسیک با حداکثرnrj 97/05بهتر می باشد، ولی زمان اجرای الگوریتم0/1014 ثانیه افزایش پیدا می کند که برای جبران این نقص، از انتخاب و ترکیب هسته ها به صورت تصادفی استفاده می شود.
دسته بندی اهداف سوناری با استفاده از روش OMKC authors
سیدمحمدرضا موسوی میرکلایی
استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد خویشه
دانشجوی دکتری، دانشگاه علم و صنعت ایران
حسین حردانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران