آنالیز ریسک سختی خشکسالی هواشناسی برمبنای داده های مستقل و وابسته زمانی بارندگی(مطالعه موردی: ایستگاه سرارود کرمانشاه)
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,098
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IAUSROCWC01_143
Index date: 8 April 2009
آنالیز ریسک سختی خشکسالی هواشناسی برمبنای داده های مستقل و وابسته زمانی بارندگی(مطالعه موردی: ایستگاه سرارود کرمانشاه) abstract
در هر آنالیز ریسک خشکسالی، دو مولفه اساسی مورد بررسی قرار می گیرد: الف) تعیین امید ریاضی فاصله زمانی بین رخدادهای خشکسالی های بحرانی (دوره بازگشت)، ب)تعیین توزیع احتمال فاصله بین خشکسالی های بحرانی (ریسک خشکسالی). در این مطالعه خشکسالی بحرانی به عنوان خشکسالی هایی که سختی (مجموع کمبود بارندگی زیر آستانه معین) آنها از آستانه مشخصی بزرگتر باشد. تعریف گردید. پایش خشکسالی بااستفاده از شاخص بارش استاندارد (SPI) و برمبنای سری های تاریخی و مصنوعی مجموع بارندگی در مقیاس های زمانی سالانه وماهانه در ایستگاه کرمانشاه به انجام رسید. سپس، توزیع احتمال سختی خشکسالی به ازای تداوم معین برای سری های زمانی تاریخی و مصنوعی شاخص بارش استاندارد تحلیل شد. برمبنای توزیع های احتمال بدست آمده آنالیز ریسک خشکسالی در ایستگاه کرمانشاه به انجام رسید. یافته های تحقیق نشان داد: الف) ارزیابی های ریسک سختی خشکسالی بر مبنای سری های تاریخی SPI در مقیاس های ماهانه و سالانه انطباق کافی بر نتایج بدست آمده از سری های مصنوعی را ندارد. از اینرو، در تحلیل ریسک خشکسالی لازم است از سری های مصنوعی به جای سری تاریخی استفاده کرد.ب) دوره بازگشت های نظری سختی خشکسالی برمبنای سری ماهانه SPI (درمقایسه با سری سالانه) انطباق بهتری بر دوره بازگشت های مشاهده شده دارند.
آنالیز ریسک سختی خشکسالی هواشناسی برمبنای داده های مستقل و وابسته زمانی بارندگی(مطالعه موردی: ایستگاه سرارود کرمانشاه) Keywords:
آنالیز ریسک سختی خشکسالی هواشناسی برمبنای داده های مستقل و وابسته زمانی بارندگی(مطالعه موردی: ایستگاه سرارود کرمانشاه) authors
جواد بذرافشان
کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک ، گروه مهندس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :