ارزیابی شاخص شناسایی خشکسالی و درصد بارندگی نرمال در تعیین خشکسالیهای ایستگاه خوی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,729
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IAUSROCWC01_165
Index date: 8 April 2009
ارزیابی شاخص شناسایی خشکسالی و درصد بارندگی نرمال در تعیین خشکسالیهای ایستگاه خوی abstract
خشکسالی پدیده ای طبیعی و درعین حال سه بعدی است که به طور مکرر اتفاق می افتد و با ویژگیهای شدت، مدت و وسعت منطقه متاثر شده متمایز می شود و در صورت بروز خسارات غیر منتظره به اکوسیستم های گیاهی و حیوانی وارد می کند. شاخص های مختلف تعیین خشکسالی مهمترین عنصر پایش و ارزیابی خشکسالی هستند برای اینکه روابط پیچیده بین بسیار از عنصار اقلیمی و پارامترهای مربوط به اقلیم را ساده می کنند. در این مطالعه برای تعیین سالهای خشک و مرطوب ایستگاه خوی در دوره آمرای 2005-1972 از داده های بارش ماهانه و تبخیر - تعرق پتانسیل روش فائو - پنمن - مونتیس محاسبه شده با نرم افزار REF-ET استفاده شده است. شاخص مورد استفاده در مقاله حاضر شاخص RDI می باشد. این شاخص اخیرا توسط تاکریس (Tsakiris) در سال 2004 ارائه شده و برخلاف سایر شاخصهای خشکسالی از داده های تبخیر تعرق پتانسیل نیز استفاده می کند و برای مقایسه از شاخص درصد بارندگی نرمال نیز استفاده شده است. نتایج این بررسی نشان میدهد که شاخص شناسایی خشکسالی عملکرد بهتری نسبت به شاخص درصد بارندگی نرمال در تعیین سالهای خشک و مرطوب دارد. به دلیل اینکه از پارامتر تبخیر - تعرق پتانسیل علاوه بر بارش استفاده می کند که منعکس کننده تاثیر بسیاری از عناصر اقلیمی است. طبق شاخص شناسایی خشکسالی سال 2001 بهعنوان خشکترین سال در دوره مطالعه مشخص شد.
ارزیابی شاخص شناسایی خشکسالی و درصد بارندگی نرمال در تعیین خشکسالیهای ایستگاه خوی Keywords:
ارزیابی شاخص شناسایی خشکسالی و درصد بارندگی نرمال در تعیین خشکسالیهای ایستگاه خوی authors
فریبا کرمی
تبریز بلوار ۲۹ بهمن، دانشگاه تبریز، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی ، گرو
مرضیه اسماعیل پور
تبریز بلوار ۲۹ بهمن، دانشگاه تبریز، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی ، گرو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :