معرفی بهترین الگوریتم برای تشخیص بیماری دیابت
Publish place: The National Conference on Business Intelligence Karbrdsazy
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 703
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BICO01_036
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
Abstract:
دیابت عمومی ترین بیماری است که امروزه در همه جمعیت ها و درهمه گروه های سنی وجود دارد وبا وجود پیشرفت های زیاد در روش های درمانی هنوز بیماران دیابتی از کم شدن کیفیت سلامتی در زندگیشان رنج میبرند. یکی از دلایل برای کاهش درمان، نامطلوب بودن روش تشخیص و معالجه بیماری است. تشخیص بیماری دیابت از طریق تفسیر داده های دیابت یک مسیله دسته بندی مهم است. امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان درمورد بیماری های مختلف هستیم. حجم زیاد این داده هاوسردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. دانش داده کاوی به عنوان ارایه کننده این سیستم مکانیزه کمک شایانی در پیشرفت های پزشکی کرده است. دراین مقاله هدف آن است که بهترین الگوریتم هایی که برای تشخیص بیماری دیابت استفاده شده است و بیشترین بازدهی را برای تشخیص آن داشته معرفی شوند که پرکاربرد ترینشان الگوریتم عصبی و همچنین ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و عصبی است.
Keywords:
Authors
زهره زرین قلمی
عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی
علیرضا احمدی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی