استخراج مدل هوشمند جهت پیش بینی سختی آلیاژ MO40 در فرآیندتمپریزاسیون

عملیات بازپخت یکی از پرکاربردترین عملیات های حرارتی است که در صنایع مختلف برای کاهش سختی آلیاژها استفاده می شود.تنظیم پارامترهای این عملیات تاثیر بسزایی در مقدار سختی حاصله دارد. از این رو بدست آوردن یک مدل عددی، تحلیلی و یا هوش مصنوعی کمک زیادی به مهندسان می نماید تا بدور از سعی و خطا به سختی مورد نظر دست پیدا کنند. تحقیق حاضر یک مدل شبکه عصبی ارایه نموده است که می تواند سختی آلیاژ MO40 را با استفاده از پارامترهایی مانند دمای بازپخت، زمان بازپخت و محیط کوینچینگ پیش بینی نماید. نتایج نشان داد که دقت مدل در حد قابل قبولی می باشد و قابل استفاده عملی در مراکز صنعتی است

Keywords:

سختی , شبکه عصبی , بازپخت , تمپریزاسیون